嘿,我正在嘗試學習一些在Amazon.com等網站中使用的推薦算法。所以我有這個簡單的java(春季休眠postgres)書店應用程序,在書中有屬性標題,類別,標籤,作者。爲了簡單起見,書中沒有內容。一本書必須以其標題,類別,作者和標籤來標識。對於登錄到應用程序的每個用戶,我應該能夠推薦一些書籍。每個用戶都可以查看圖書,將其添加到購物車並隨時購買。因此,在數據庫中,我存儲了每個用戶看過一本書的次數,購物車中的書以及用戶購買的書。目前沒有評分選項,但可以添加。針對書店應用的推薦系統
那麼有人能告訴我哪些算法可以用來演示每位用戶的書籍推薦嗎?我想保持它非常簡單。它不是一個銷售項目,而只是爲了擴展我對推薦算法的知識。所以假設總共只有約30本書(每本書5個類別和6本書)。如果有人也可以告訴我應該使用什麼屬性來計算兩個用戶之間的相似度,以及如何使用推薦的算法來處理它,這將非常有幫助。
在此先感謝。 5-羥色胺相。
謝謝。讓我想想你說的話,看看如何實現它。如果我被困在某個地方,我會盡快回復你。再次感謝。 – SerotoninChase 2011-02-26 02:48:06
@SerotoninChase:不是問題。如果有什麼事那裏,不完全凝膠,或者其他任何你需要讓你的算法運行起來,只是讓我知道... :) – Mac 2011-02-26 02:49:55