Python：如何連接多個熊貓數據框以產生盒須圖？

Question

說我有一個數據集的數值被分類。垃圾箱存儲在名爲mydict的字典中。要獲得繪製箱和晶須需要直方圖的數量，我已經做了：

df_dataset = pd.DataFrame.from_dict(dict([ (k, pd.Series(v)) for k,v in mydict.items() ]))

要獲得直方圖數量：

mydict_min = df_dataset.min() 
mydict_max = df_dataset.max() 
mydict_median = df_dataset.median() 
mydict_1st3rd = df_dataset.quantile([.1, .3]) 

我的問題：我需要繪製Box-and-Whisker plot給出上面顯示的直方圖數量。我如何使用DataFrame.boxplot來做到這一點？在this example箱和晶須做建：

import matplotlib.pyplot as plt 
from pandas import DataFrame 

df = DataFrame({'Parameter': ['A',]*8, 
       'Site': ['S1', 'S2', 'S1', 'S2', 'S1', 'S2', 'S1', 'S2'], 
       'Value': [2.34, 2.67, 2.56, 2.89, 3.45, 4.45, 3.67, 4.56]}) 

df.boxplot(by=['Parameter', 'Site']) 
plt.show() 

我需要創建DataFrames的數據幀？我已經有了直方圖數量（如上所示），不需要分組。 如何修改此代碼以包含我的直方圖數量？

Answer 1

經過簡短的搜索，我發現沒有必要連接任何東西。簡單的答案是從df_dataset構建Box-and-Whisker，因爲它已經是series，因此它存儲所有相關的直方圖數量。

線創建箱和晶須是： df_dataset.plot.box()

的進一步信息可以發現here。

可以根據自己的需要設置軸標題，繪圖標題，網格，分類以及其他所有內容的詳細信息。