熊貓DATE_RANGE：降納秒

我試圖創建下面的日期範圍系列每季頻率：熊貓DATE_RANGE：降納秒

import pandas as pd 
pd.date_range(start = "1980", periods = 5, freq = 'Q-Dec')

它返回

DatetimeIndex(['1980-03-31', '1980-06-30', '1980-09-30', '1980-12-31', 
       '1981-03-31'], 
       dtype='datetime64[ns]', freq='Q-DEC')

然而，當我輸出此對象以CSV我見系列的時間部分。例如

1980-03-31 00:00:00, 1980-06-30 00:00:00

任何想法，我怎麼能擺脫時間部分的，所以當我導出爲CSV它只是顯示：

1980-03-31, 1980-06-30

您沒有看到毫微秒，你只是看到time部分datetime即pandas已爲DatetimeIndex創建。您只能使用.date()提取date部分。

代碼：

import pandas as pd 
dr = pd.date_range(start="1980", periods=5, freq='Q-Dec') 

print(dr[0].date())

結果：

1980-03-31

2017-04-11 16:51:55

無論哪種方式，我希望擺脫爲全系列的時間部分，因此它不顯示我的時候導出爲CSV。我編輯了我的問題。 –

@measure_theory，顯示一些實際輸出到csv的示例代碼。如果您需要保留DatetimeIndex，那麼您無法擺脫時間。但是沒有時間的話，它可能很容易存儲在csv中。 –

好吧，我通常只是做pd.to_csv（文件）。我確實需要保留日期時間索引。 –

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