如何刪除日期從熊貓DATE_RANGE

所以我有一個熊貓DATE_RANGE像這樣如何刪除日期從熊貓DATE_RANGE

dates = pd.date_range(start='2005-1-1', end='2014-12-31', freq='D')

我想刪除所有來自閏年造成額外的天。

我做一個for循環

for each in index: 
    if each.month==2 and each.day==29: 
     print(each) # I actually want to delete this item from dates

但我的問題是，我不知道如何刪除的項目。常規的python列表方法和函數不起作用。我到處都在找。我查看了pandas.date_range的文檔，但沒有發現任何東西

任何幫助將不勝感激。

來源

2017-06-14 Parousia

您可能想要使用drop來刪除行。

import pandas as pd 
dates = pd.date_range(start='2005-1-1', end='2014-12-31', freq='D') 

leap = [] 
for each in dates: 
    if each.month==2 and each.day ==29: 
     leap.append(each) 

dates = dates.drop(leap)

來源

2017-06-14 19:46:40 nitin

謝謝。遮蔽效果很好。從來沒有想到。你有任何想法爲什麼matplotlib fill_between將不適用於pandas date_range作爲索引。不斷給我這個ufunc錯誤。 – Parousia

您可以嘗試創建兩個Series對象來分別存儲月份和日期並將它們用作蒙版。

dates = pd.date_range(start='2005-1-1', end='2014-12-31', freq='D') #All dates between range 
days = dates.day #Store all the days 
months = dates.month #Store all the months 

dates = dates[(days != 29) & (months != 2)] #Filter dates using a mask

只是爲了檢查方法工作，如果你改變了!=條件==，我們可以看到你想要消除的日期。

UnwantedDates = dates[(days == 29) & (months == 2)]

輸出：

DatetimeIndex(['2008-02-29', '2012-02-29'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

來源

2017-06-14 19:55:20

非常好的解決方案@Rakesh。也許如果你想要日期可以使用發生器快一點。 – Parousia

@Parousia，這個__vectorized__解決方案應該比list/comprehention/generator /等更快。 – MaxU

@Parousia，一般來說，在處理大熊貓和DataFrames時，我會避免不惜一切代價編寫一個循環。矢量化解決方案效率更高。 –

你可以試試：

dates = dates[~dates['Date'].str.contains('02-29')]

在地方的Date你將不得不把那裏的日期存儲在列的名稱。

您不必使用for循環，因此運行速度更快。

來源

2017-10-29 01:03:10 Briag

如何刪除日期從熊貓DATE_RANGE

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