熊貓DATE_RANGE和閏年

運行此代碼：熊貓DATE_RANGE和閏年

a = pd.date_range("1959-12-09 00:00:00", "2013-12-09 12:00:00", freq = "365D6H") 
weekDays = [dt.datetime.weekday(d) for d in a] 
df = pd.DataFrame({"Date": a, "Jour": weekDays}) 
df.head(6)

我越來越：

0 1959-12-09 00:00:00  2 
1 1960-12-08 06:00:00  3 * 
2 1961-12-08 12:00:00  4 
3 1962-12-08 18:00:00  5 
4 1963-12-09 00:00:00  0 
5 1964-12-08 06:00:00  1 * 
6 1965-12-08 12:00:00  2

等問題閏年。儘管有閏年，我怎麼能在日期之間恰好有一個日曆年？

來源

2014-01-06 user3166747

你想添加一個到年數加六個小時？或者你只是想增加一年？如果你使用'freq ='1A''，我會說一個日曆年是正確定義的......但也許你可以詳細說明一下嗎？ – Justin

我增加了六個小時，希望每年都有確切的生日（包括閏年），因爲我得到了一個錯誤的結果，「365D」，一年365.25 ... ...與「1A」我每年都準確，但在12月31日，這不是興趣的生日！ – user3166747

而不是使用date_range，您可以創建這個使用列表理解：

In [11]: pd.to_datetime(["%s-12-09 %s:00:00" % (y, (6 * h) % 24) 
          for h, y in enumerate(xrange(1959, 2014))]) 
Out[11]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> 
[1959-12-09 00:00:00, ..., 2013-12-09 12:00:00] 
Length: 55, Freq: None, Timezone: None

頻率爲無，因爲這不是一個普通的頻率......如果你嘗試添加numpy的一年你會看到一個小時數：

In [21]: np.timedelta64(1, 'Y') + np.timedelta64(6, 'h') 
--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-21-6a7f3e5b3315> in <module>() 
----> 1 np.timedelta64(1, 'Y') + np.timedelta64(6, 'h') 

TypeError: Cannot get a common metadata divisor for NumPy datetime metadata [Y] and [h] because they have incompatible nonlinear base time units

來源

2014-01-06 21:21:57

謝謝，你的回答是正確的，但我想知道爲什麼熊貓沒有考慮我的例子中的閏年。使用不同的開始日期（例如：「1941-01-04」），我得到了正確的答案，但沒有收到「1959-12-09」。 – user3166747

熊貓DATE_RANGE和閏年

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