NLTK協議與距離度量

我有一個任務來計算inter-annotator agreement在multi-label classification，其中每個示例可以分配多個標籤。我發現NLTK可以測量基於距離度量的協議。NLTK協議與距離度量

我在找一個計算krippendorff alpha與MASI距離的例子。

這就是我所擁有的。

import nltk 
from nltk.metrics import masi_distance 


toy_data = [['1', 5723, [1,2]],['2', 5723, [2,3]]] 

task = nltk.metrics.agreement.AnnotationTask(data=toy_data, distance=masi_distance) 
print task.alpha()

此代碼失敗，

TypeError: unhashable type: 'list'

顯然，下列不工作。

toy_data = [['1', 5723, set([1,2])],['2', 5723, set([2,3])]]

你有一個工作的例子嗎？謝謝！

來源

2015-09-23 com

我認爲數據應該是一個元組的列表，而不是（元組是可哈希，列表都沒有）列表的列表，請嘗試：

toy_data = [('1', 5723, (1,2)),('2', 5723, (2,3))]

（我在做，而不是列出了值的元組太這可能是一個問題）

來源

2015-09-23 09:37:36 proycon

它失敗，並帶有錯誤消息AttributeError：'元組'對象沒有屬性'交集'，此外，它不只是元組，它可以多於兩個值。 – com

錯誤信息表明由於某種原因，它需要一個'frozenset'。 – alexis

更確切地說，需要成爲一個冷凍集（就像@alexis指出的那樣）只是三元組的第三個成員，這是分配給該條目的標籤。

toy_data = [['1', 5723, frozenset(1,2)],['2', 5723, frozenset(2,3)]]

來源

2016-08-10 15:28:37

NLTK協議與距離度量

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