在OpenCv中擴展輪廓

Question

我有幾個輪廓由我的圖像中的幾個黑色區域組成。與這些黑色區域直接相鄰的是一些不屬於我的輪廓的較亮區域。我想將這些更亮的區域添加到我的黑色區域，並因此在OpenCv中擴展我的輪廓。
有沒有方便的方法來擴展輪廓？我考慮過從用cv::Sobel創建的漸變圖像中查看亮度變化，並延伸至漸變再次變化，這意味着像素的強度將返回到圖像的黑色區域和明亮區域。

謝謝！

下面是示例圖像。第一張圖片顯示的是原始圖像，第二張提取的輪廓使用Canny & findContours，最後一張Sobel-Gradient強度圖像的同一區域。 我想要在Contour的第一個圖像中包含明亮的邊界。

更新：我現在已經使用了一些形態學操作上Sobelgradients並添加周圍的輪廓（見下圖）。下一步可能是找到相鄰的一對紅色輪廓，但看起來非常像浪費遊戲時間，實際上不得不搜索直接相鄰的輪廓。任何更好的想法？

更新2：我現在的解決辦法是尋找仿型梯度（紅色）輪廓圍繞我（紫色）的輪廓邊界框，並挑選一個正確方向&大小。這適用於梯形輪廓，其中形態操作關閉如圖3所示的「上升」和「下降」梯度區域。但對於上圖中點亮區域更寬的情況，這仍然是一個不好的解決方案。任何想法仍然非常感謝，謝謝！

Answer 1

你想要做的是找到兩個不同的功能併合並它們。這不是非常困難，但你必須使用圖像的多個副本才能實現。

1. 製作一個拷貝，和閾值，它爲暗部
2. 使對於光部
3. 另一個副本和閾值，它合併兩個閾值化圖像轉換成一個新的圖像
4. 應用一個形態運算狀開口或關閉（取決於您的閾值）這將連接附近的組件
5. 在結果圖像中查找輪廓
6. 在原始圖像上使用這些輪廓。這將起作用，因爲所有圖像都是相同的大小，並且都基於原始圖像。