在大熊貓的數據幀如何刪除線基於特定的字符

Question

我在數據幀得到這個

name : john, 
address : Milton Kings, 
phone : 43133241 

Concern: 
customer complaint about the services is so suck 

thank you 

我怎麼可以處理上述僅刪除包含:文本數據幀的線？我的目標是獲得僅包含以下內容的行。

customer complaint about the services is so suck 

請幫忙。

Answer 1

你可以做的一件事就是將你的數據框中'：'之後的句子分開。你可以通過從你的數據框創建一個系列來做到這一點。

讓我們說c是你的系列。

c=pd.Series(df['column']) 
s=[c[i].split(':')[1] for i in range(len(c))] 

通過這樣做，您將能夠將您的句子與冒號分開。

Answer 2

假設您想保留句子的第二部分，您可以使用applymap 方法來解決您的問題。

import pandas as pd 

#Reproduce the dataframe 
l = ["name : john", 
"address : Milton Kings", 
"phone : 43133241", 
"Concern : customer complaint about the services is so suck" ] 
df = pd.DataFrame(l) 

#split on each element of the dataframe, and keep the second part 
df.applymap(lambda x: x.split(":")[1]) 

輸入：

0 
0 name : john 
1 address : Milton Kings 
2 phone : 43133241 
3 Concern : customer complaint about the services is so suck 

輸出：

0 
0 john 
1 Milton Kings 
2 43133241 
3 customer complaint about the services is so suck