爲什麼這個卷積的輸出具有這些尺寸？

Question

我想在Caffe中複製卷積的輸出。

據我所知，Caffe使用im2col算法將nD數組轉換爲矩陣並將它們相乘。然而，Caffe中輸出的尺寸讓我感到困惑。

使用ImageData圖層，我輸入尺寸爲150x149的4個圖像，批量大小爲4。Caffe創建尺寸爲4x3x149x150的4D陣列。

我將這些卷積層與一個大小爲7，步幅爲1的濾波器進行卷積（num_output = 1 & bias =零向量）。這意味着權重的尺寸爲1x3x7x7。據我所知，如果步幅爲1，則應該將濾波器應用於每個元素，並且輸出應該與輸入具有相同的尺寸。但是，我得到的是以下維度的輸出：4x1x143x144。

我不明白這是可能的。如何在Matlab中執行相同的操作（或其他）？

您如何從輸入獲得輸出？

Answer 1

你的卷積濾波器具有寬度7. 1D在其尋找，它的第一個應用將是到像素

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 

第二個向像素

2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 

，以此類推，直到最後一個，它對像素進行操作

143, 144, 145, 146, 147, 148, 149. 

因此，正如你所看到的那樣，濾波器有143種不同的應用，每種應用都產生一個輸出像素。因此，輸出尺寸爲143.其類似於其他座標方向。

總之，對於具有跨距爲1的濾波器的輸出寬度將始終是

output width = image width - filter width + 1.