並排側的一個大熊貓數據幀的多個列的箱線圖

Question

樣本數據的一年：

import pandas as pd 
import numpy.random as rnd 
import seaborn as sns 
n = 365 
df = pd.DataFrame(data = {"A":rnd.randn(n), "B":rnd.randn(n)+1}, 
        index=pd.date_range(start="2017-01-01", periods=n, freq="D")) 

我想箱線圖這些數據並排側按月（即兩個箱子每個分組月，一個用於A，另一個用於B）。對於單列sns.boxplot(df.index.month, df["A"])工作正常。但是，sns.boxplot(df.index.month, df[["A", "B"]])將引發錯誤（ValueError: cannot copy sequence with size 2 to array axis with dimension 365）。根據索引（pd.melt(df, id_vars=df.index, value_vars=["A", "B"], var_name="column")）熔化數據以便將seaborn的hue屬性用作解決方法也不起作用（TypeError: unhashable type: 'DatetimeIndex'）。

（A解決方案並不一定需要使用seaborn，如果是比較容易使用普通matplotlib。）

/編輯：我發現了一個解決辦法，基本上產生我想要的東西。但是，一旦DataFrame包含比我想繪製的變量更多的變量，就會變得有些尷尬。因此，如果有更優雅/直接的方式來做到這一點，請分享！

df_stacked = df.stack().reset_index() 
df_stacked.columns = ["date", "vars", "vals"] 
df_stacked.index = df_stacked["date"] 
sns.boxplot(x=df_stacked.index.month, y="vals", hue="vars", data=df_stacked) 

產地：

Answer 1

我不完全理解你的問題，但你可能要看看使用matplotlib這種方法。不是最好的解決方案。

1）month分手吧df成12個DataFrames，所有堆疊在列表

DFList = [] 
for group in df_3.groupby(df_3.index.month): 
    DFList.append(group[1]) 

2）畫出它們的其他在一個循環之後的一個：

for _ in range(12): 
    DFList[_].plot(kind='box', subplots=True, layout=(2,2), sharex=True, sharey=True, figsize=(7,7)) 

plt.show() 

3）這裏的一個前三行快照：

你也可能要籤matplotlib的add_subplot method