山脈識別算法

Question

如果我有一張顯示山脈的照片，是否有算法或方法來嘗試搜索並找到山脈？舉例來說，假設我有一箇舊的照片像這樣的（片段）：

所以在這裏我們可以看到3個不同的山脈的背景下，並用手我們可以對着天空勾勒出他們的個人資料或反對它背後的範圍。

鑑於這些輪廓線作爲輸入是否有一個算法，將這與DEM匹配？總體目標是找出照片的拍攝地點。

Answer 1

這樣的算法確實存在，至少對於受限區域而言。例如，見紙：

利用數字高程模型未標記的沙漠影像的用戶驅動的地理位置，曾化儀，E等，計算機視覺和模式識別研討會（CVPRW），6月23-28日2013年，俄勒岡州波特蘭。

（Abstract）：我們提出一種用於用戶輔助視覺 本地化沙漠圖像的系統，而無需使用任何元數據，如 GPS讀數，相機焦距，或者字段的視圖的。該系統使 僅使用公開可用的數字高程模型（DEM）至 快速並準確地定位非城市環境中的照片 ，如沙漠。我們的系統從 DEM生成綜合天際線視圖，並從這些天際線 中提取穩定的基於凹面的特徵以形成數據庫。爲了本地化查詢，用戶手動跟蹤輸入照片上的天際線。根據此估計值，天際線會自動精細化 ，並且提取的相同凹面特徵爲 。然後，我們應用各種幾何約束匹配技術，將skyline的查詢有效且準確地匹配到數據庫Skyline，從而對查詢圖像進行本地化。我們 評估我們的系統使用測試集44地面圖像 在沙漠感興趣的10 000平方公里的區域，並顯示在許多 的情況下，查詢可精確定位到100平方米。

整篇論文也是available。

多遠這種技術尺度（如全球）當然是另當別論......

另一個relevant paper是：

大型視覺意象的在山區的地理定位，喬治·巴茨等人，Proc。歐洲計算機視覺會議，2012

摘要。鑑於在世界的某個地方拍攝的照片，該圖像的地理定位是一項非常有用的任務，例如，爲歷史和法醫科學，文件目的，世界的照片材料的組織和應用程序的智能 。儘管在單個城市內的視覺位置識別的最後 年已經取得了巨大進步，但在自然環境中的本地化要困難得多，因爲 植被，照明，季節變化使得僅外觀 接近不切實際。在這項工作中，我們針對多山地形 ，並使用數字高程模型來提取表示以便快速地查找可視數據庫 。我們提出了一種自動化方法，可以同時有效地利用視覺信息（輪廓）和幾何約束（一致的 方位）進行大規模視覺定位。我們使用一個新的數據集 驗證系統的規模爲 整個國家（瑞士，40000平方公里），而不是200個具有地面實況的景觀查詢圖片。