matlab中一個正方形內的正態分佈點

如何在N×N的正方形內創建N個正態分佈的點，中心的平均值爲（更多的點集中在中心點）。我將不勝感激一種方法，其中每個點的座標可以存儲在一個結構中。我試過下面的代碼matlab中一個正方形內的正態分佈點

for i=1:200 
S(i).x=randn*200; 
S(i).y=randn*200; 
plot(S(i).x,S(i).y,'.'); 
axis([0 200 0 200]); 
end

但是，我觀察到我得到了負值。在一個正方形中使用（100,100）的中心[mean]，我想在0-200之間存儲200x200平方的正態分佈點。謝謝

來源

2016-07-14 Abdulhameed

你的榜樣，從飛機上不相關的正態分佈生成樣本。您可以使用多變量正態分佈函數'mvnrnd'來正確指定分佈的均值和方差。 – Kavka

以下將需要MATLAB中的統計工具箱。您可以創建一個截斷的正態分佈，根據定義，它只能生成[0, N]範圍內的正態分佈的隨機數。

% Create a normal distribution 
N = 200; 
pd = makedist('Normal', 'mu', N/2, 'sigma', 60) 

% Truncate the normal distribution to [0,N] 
t = truncate(pd, 0, N) 

% Samples from normal distribution 
x = pd.random(N,1); 
y = pd.random(N,1); 
subplot(211) 
plot(x,y,'bx') 
title('Normal Distribution') 

% Samples from truncated distribution 
x = t.random(N,1); 
y = t.random(N,1); 
subplot(212) 
plot(x,y,'ro') 
title('Truncated Normal Distribution')

這將導致類似如下：

來源

2016-07-15 14:06:08 Kavka

你應該使用rand統一產生分佈點。
randn用於正常分佈的點，這就是爲什麼你會得到負值

到圍繞着100的正常分佈的點，你需要將平均增加了結果：

S(i).x = randn*200 + 100;

來源

2016-07-14 18:34:48 Shai

謝謝！我其實是指正常分佈的點。我只是糾正了這個問題。 – Abdulhameed

@Abdulhameed請看我的編輯 – Shai

@Abdulhameed不像均勻分佈，正態分佈沒有界限，而且可以有大於200且小於零的值 – Shai

matlab中一個正方形內的正態分佈點

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