在Matlab中確定正態分佈的概率密度

我有下面的代碼，我用它來獲取下面的圖。如何確定數值的概率密度，因爲我希望我的Y軸標籤爲概率密度或者，我是否必須對Y值進行歸一化？在Matlab中確定正態分佈的概率密度

感謝

% thresh_strain contains a Normally Distributed set of numbers 
[mu_j,sigma_j] = normfit(thresh_strain); 
x=linspace(mu_j-4*sigma_j,mu_j+4*sigma_j,200); 
pdf_x = 1/sqrt(2*pi)/sigma_j*exp(-(x-mu_j).^2/(2*sigma_j^2)); 
plot(x,pdf_x);

enter image description here

來源

2014-03-26 user131983

，因爲它代表你的數字是正確的 - 曲線下面積爲1。它並不需要規範化。您可以通過繪製累積分佈函數檢查：需要

plot(x,(x(2)-x(1)).*cumsum(pdf_x));

y軸在你的身材被重新標記，因爲它不是「凹痕的數量」。「概率密度」是一個可接受的標籤。

來源

2014-03-26 23:33:19 y300

謝謝。但是，概率密度是否可以與整數相關聯，因爲它是隨機變量具有給定值的相對可能性？ – user131983

我不確定我是否正確理解你的問題。概率分佈的重要限制是：1）這些值必須全部爲正值，並且2）PDF的積分必須爲1.在任何給定的x值處，概率分佈可以具有任何有限的正值。 – y300

@ y300我想他是問爲什麼y軸上的值> 1。 – chappjc

在Matlab中確定正態分佈的概率密度

回答

相關問題