組合兩個數據幀，並顯示它們的區別 - Python的熊貓

Question

我有兩個dataframes將從CSV文件中拉：

X  Value 1 Value 2 
0 1  2  1  
1 3  4  -2  
2 3  3  8  
3 -1  4  2  
4 6 -8  2  
5 0  10  1 

    X  Value 1 Value 2 
0 1  2  1  
1 3  4  -1  
2 3  4  8  
3 -1  4  2  
4 6 -8  2  
5 0  9  1 

我想用Python的大熊貓有這個樣子，哪裏會輸出成爲第二個數據幀，但對於已發生變化，將是一個加號的任何值/減去量的支架已經被改變了：

X  Value 1 Value 2 
0 1  2  1  
1 3  4  -1 (+1)  
2 3  4 (+1) 8  
3 -1  4  2  
4 6 -8  2  
5 0  9 (-1) 1 

唯一接近的解決方案，我發現在網上利用面板的事與已棄用，所以我想避免使用它們。另外我希望最終的輸出是一個數據框，以便我可以將樣式應用到它。

Answer 1

您可以得到df2和df1之間的差異，並創建+或 - 標誌，然後將其附加到df2。

df2.astype(str) + \ 
(df2-df1).applymap(lambda x: ' ({}{})'\ 
        .format('+' if x > 0 else '', str(x)).replace('(0)','')) 

Out[240]: 
    X Value 1 Value 2 
0 1  2  1 
1 3  4 -1 (+1) 
2 3 4 (+1)  8 
3 -1  4  2 
4 6  -8  2 
5 0 9 (-1)  1  

Answer 2

您可以使用sub與applymap第一個和最後add原df2轉換爲string S：

• 如果兩個DataFrames的長度是相同
• 如果指標值在兩個DataFrames
• 如果相同列名同DataFrames

---

df = df2.sub(df1).applymap(lambda x: ' ({0:+d})'.format(x) if x != 0 else '') 
print (df) 
    X Value 1 Value 2 
0     
1    (+1) 
2  (+1)   
3     
4     
5  (-1) 

df3 = df2.astype(str).add(df) 
print (df3) 
    X Value 1 Value 2 
0 1  2  1 
1 3  4 -1 (+1) 
2 3 4 (+1)  8 
3 -1  4  2 
4 6  -8  2 
5 0 9 (-1)  1 

Answer 3

，不進行格式化能力：

(df2.astype(str)+"("+(df2-df1).astype(str)+")").applymap(
lambda s:s.replace("(0)","").replace("(","(+").replace("+-","-")) 

爲：列

X Value1 Value2 
0 1  2  1 
1 3  4 -1(+1) 
2 3 4(+1)  8 
3 -1  4  2 
4 6  -8  2 
5 0 9(-1)  1