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我想優化我的程序，其中我使用的顏色對象跟蹤算法描述爲here。唯一的區別是我使用的是cvBlob庫，而不是cv :: moments（cvBlob更快，更準確）。使用profiler（valgrind + kcachegrind）我發現〜29％的時間是通過色彩空間轉換方法（cv :: cvtColor;我正在跟蹤三種顏色的對象）。我正在從BGR轉換爲HSV。OpenCV - 如何優化顏色跟蹤程序？
我讀過一些使用YCbCr色彩空間的文章，在色彩追蹤方面更好。從BGR轉換爲YCbCR是不錯的主意？它應該稍微快一些，因爲它需要較少的乘法運算（我不確定這一點 - 我不知道OpenCv是如何在內部執行的）。這個算法是否需要一些改變，或者我可以將跟蹤顏色的上下邊界從HSV轉換爲YCbCr，然後使用inRangeS方法，就像我對HSV所做的那樣？
有沒有辦法從YcbCr（或YUV）驅動程序獲取幀？我不是在問HSV，因爲這不是v4l2，AFAIR支持的。
您有任何其他想法嗎？我不想使用IPP或GPU。