以字符串格式刪除Pandas Dataframe中的某些行

Question

我有一個名爲Zip Code的Pandas數據框。該列是對象數據類型，某些行的格式不正確。我想刪除不包含#####格式郵編的行。

Subscriber Type  Zip Code 
0 Subscriber   94040 
1 Customer   11231 
2 Customer   11231 
3 Customer   32 
4 Customer   nil 

什麼是一個簡單的方法來做到這一點？ 有沒有辦法比較格式和記錄這樣的事情？ df.drop（！DF [ '郵編'] = #####）

Answer 1

試試這個：

In [23]: df = df[df['Zip Code'].str.contains(r'^\d{5}$')] 

In [24]: df 
Out[24]: 
    Subscriber Type Zip Code 
0  Subscriber 94040 
1  Customer 11231 
2  Customer 11231 

說明：

In [22]: df['Zip Code'].str.contains(r'^\d{5}$') 
Out[22]: 
0  True 
1  True 
2  True 
3 False 
4 False 
Name: Zip Code, dtype: bool 

PS感謝@Alberto Garcia-Raboso爲精製正則表達式！