如何根據單元格值刪除Pandas Dataframe中的一行而不給出特定的列名稱？基於單元格值從Pandas DataFrame中刪除行
例如：
我有這樣的數據幀，我想刪除其中一個單元格中包含的值「d」的所有行。
A B C D
1 1 2 d 5
2 1 3 4 0
3 d 2 1 2
4 3 2 1 7
所以我最終數據幀
A B C D
2 1 3 4 0
4 3 2 1 7
有沒有辦法來實現這一目標？我的谷歌技能只找到需要特定列名稱的解決方案。
你能做到這樣：
df = df[~df.select_dtypes(['object']).eq('d').any(1)]
結果：
In [23]: df
Out[23]:
A B C D
2 1 3 4 0
4 3 2 1 7
另一種方式，你可以做到這一點使用astype，ne和all：
df[df.astype(str).ne('d').all(axis=1)]
輸出：
A B C D
2 1 3 4 0
4 3 2 1 7
的另一種方法：
df.where(df.values != 'd').dropna()
輸出：
A B C D
2 1 3 4 0
4 3 2 1 7