蟒蛇：讓大熊貓據幀列標題全部小寫

例如，如果我有：

data = 

    country country isocode year  XRAT   tcgdp 
0 Canada    CAN 2001 1.54876 924909.44207 
1 Canada    CAN 2002 1.56932 957299.91586 
2 Canada    CAN 2003 1.40105 1016902.00180 
....

我想改變XRAT通過做一些喜歡xrat：

data.headers.lowercase()

所以，我得到：

country country isocode year  xrat   tcgdp 
0 Canada    CAN 2001 1.54876 924909.44207 
1 Canada    CAN 2002 1.56932 957299.91586 
2 Canada    CAN 2003 1.40105 1016902.00180 
3 Canada    CAN 2004 1.30102 1096000.35500 
....

我不會提前知道每個列標題的名稱。

謝謝！

來源

2013-11-01 natsuki_1996

你可以這樣說：

data.columns = map(str.lower, data.columns)

或

data.columns = [x.lower() for x in data.columns]

例如：

>>> data = pd.DataFrame({'A':range(3), 'B':range(3,0,-1), 'C':list('abc')}) 
>>> data 
    A B C 
0 0 3 a 
1 1 2 b 
2 2 1 c 
>>> data.columns = map(str.lower, data.columns) 
>>> data 
    a b c 
0 0 3 a 
1 1 2 b 
2 2 1 c

來源

2013-11-01 11:42:38

請注意，當lower（column1）== lower（column2）（例如'a'和'A'）時，這會導致重複的列名稱。這在稍後參考列時可能會產生意想不到的後果。（例如data ['a']將返回一個DataFrame，而不是一個Series，所有列名爲'a'）。例如：https：//gist.github.com/grisaitis/170e82a008480acb4fa3 – grisaitis

'[x.lower（）for data.columns]'相當於： '[x.lower（）for x在數據中]' – joctee

如果你想使用鏈式方法調用來完成重命名，你可以使用

data.rename(
    columns=unicode.lower 
)

（Python的2）

或

data.rename(
    columns=str.lower 
)

（Python 3中）

來源

2016-06-22 09:28:43 theister

你可以與str.lower容易做到這一點對columns：

df.columns = df.columns.str.lower()

實施例：

In [63]: df 
Out[63]: 
    country country isocode year  XRAT   tcgdp 
0 Canada    CAN 2001 1.54876 9.249094e+05 
1 Canada    CAN 2002 1.56932 9.572999e+05 
2 Canada    CAN 2003 1.40105 1.016902e+06 

In [64]: df.columns = df.columns.str.lower() 

In [65]: df 
Out[65]: 
    country country isocode year  xrat   tcgdp 
0 Canada    CAN 2001 1.54876 9.249094e+05 
1 Canada    CAN 2002 1.56932 9.572999e+05 
2 Canada    CAN 2003 1.40105 1.016902e+06

來源

2016-08-13 10:41:42

蟒蛇：讓大熊貓據幀列標題全部小寫

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