如何對spautolm/sarlm對象進行殘差和迴歸刪除診斷？

在統計有很好的功能，以進行上lm或glm對象殘餘&迴歸缺失診斷，如：如何對spautolm/sarlm對象進行殘差和迴歸刪除診斷？

stats::plot.lm和stats::influence.measures

實施例：

lm.object <- lm(sr ~ pop75 + dpi + ddpi, data = LifeCycleSavings) 
plot(lm.object) 
influence.measures(lm.object)

我會喜歡在spdep::spautolm （類型「SA」）上執行這些（或類似的）診斷R「）對象，但plot.lm和influence.measures都不接受 spdep::spautolm/sarlm對象。

你能推薦一個解決方法嗎？

或者這些診斷是否不適合SAR類型迴歸？

來源

2015-04-20 Gui_struggling_with_R

spautolm的對象有fitted和residuals檢索擬合值和殘差的方法。來自lm方法的一些輸出不能直接用於SAR模型，因爲這些是在不同的假設下（而不是獨立的誤差或觀察）計算的。

來源

2015-04-20 18:49:32

好的，但是我怎麼做手工計算，比如槓桿，然後從'spdep :: spautolm'對象中檢索值？看到我的問題[這裏]（https://stats.stackexchange.com/questions/148529/calculating-leverage-cooks-distance-for-a-weighted-spatial-simultaneous-autoreg） –

取決於你是否想看看有條件或邊際殘差，見例如http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1467-9868.00119/abstract –

恩，好問題。爲了檢查模型假設，我想我需要邊際殘差......我認爲'spautolmOBJECT $ fit $殘差是邊際殘差？！？鑑於哈斯特爾的論文，我不確定條件殘差在「spautolm」對象中會是什麼。響應 - SignalTrend？槓桿需要根據邊際殘差進行計算，對嗎？ –

如何對spautolm/sarlm對象進行殘差和迴歸刪除診斷？

回答

相關問題