有序多項式迴歸中的殘差和圖

我需要用有序多項式邏輯迴歸擬合殘差圖和殘差值來繪製殘差圖。有序多項式迴歸中的殘差和圖

如何在使用polr時提取殘差？是否還有其他函數運行ord多目標logit，其中可以提取殘差？

這是我用

options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly")) 
mod1 <- polr(as.ordered(y) ~ x1 + x2 + x3, data, method='logistic') 

fit <- mod1$fitted.values 
res <- residuals(mod1) 
binnedplot(fit, res)

的問題是，對象「RES」是「空」的代碼。

感謝

來源

2012-02-11 user1172558

我可以看看數據嗎？（我不能回答，因爲我不太懂R，但我想複製學習）謝謝 – moldovean 2012-02-11 07:40:57

@moldovean，'polr'函數的'MASS'包幫助頁面有一些例子數據集。 – 2012-02-11 18:32:23

一開始，你能告訴我們如何殘差將與分類反應的模型來定義，原則？ fitted.values是一個概率矩陣。您可以根據正確的預測來定義殘差（將最可能的結果定義爲預測，如polr對象的缺省predict方法） - 或者您可以計算出真值和預測值的n乘n表。或者，您可以將有序數據還原爲整數範圍，然後計算平均結果作爲預測......但我無法看到首先定義殘差的方法是獨特的。

來源

2012-02-11 18:31:25

在polr（）中，沒有函數返回殘差。您應該使用其定義手動計算它。

來源

2018-02-20 23:10:00

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