熊貓：如何找到每行最常見的值？

Question

如何找到數據幀中每一行的最頻繁值？ 例如：

In [14]: df 
Out[14]: 
    a b c 
0 2 3 3 
1 1 1 2 
2 7 7 8 

返回： [3,1,7]

Answer 1

嘗試.mode()方法：

In [88]: df 
Out[88]: 
    a b c 
0 2 3 3 
1 1 1 2 
2 7 7 8 

In [89]: df.mode(axis=1) 
Out[89]: 
    0 
0 3 
1 1 
2 7 

從文檔：

獲取模式（一個或多個）沿着所選擇的軸的每個元素。爲每個標籤的每種模式添加一行 ，用nan填充空白。

注意，可能有多個值返回所選 軸線（當一個以上的項目共享的最大頻率），這是爲什麼 返回一個數據幀的原因。如果您想要在數據框df中僞造缺少 值的模式，則可以這樣做： df.fillna（df.mode（）。iloc [0]）