2016-08-12 163 views
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我有葉子。據幀的大熊貓:熊貓在x軸範圍內的boxplot

value combined_delta 
100 7 
100 45 
100 49 
100 12 
100 71 
94.09 21 
91.42 45 
88.7 36 
87.26 34 
77.61 55 
76.3 28 
73.81 89 
71 80 
69.5 27 
67.45 12 
66.96 127 
66.18 43 
54.48 68 
54.15 23 
53.29 48 
53.29 49 
53.25 302 
51.99 24 
51.99 116 
50.73 22 
49.7 101 
31.05 107 
31 63 
30.19 116 
30.12 58 
29.38 31 
29.18 8 
29 104 
28.6 61 
28.6 63 
28.56 60 
28.11 35 
27.36 50 
27.32 63 
26.87 103 
26.87 257 
26.42 55 
26.35 85 
26.1 27 
25.79 21 
25.79 66 
25.66 77 
25.53 9 
25.46 92 
25.46 248 
24.67 15 
24.6 93 
24.39 5 
24.01 28 
24.01 82 
23.86 19 
23.18 133 
22.71 41 
22.62 37 
21.81 43 
21.52 34 
21.43 35 
21.23 40 
21.23 25 
20 75 
19.98 31 
19.98 44 
19.84 12 
19.82 62 
18.83 26 
18.71 202 
18.02 7 
18 28 
17.99 39 
17.75 40 
17.68 81 
17.67 16 
17.55 54 
17.25 13 
16.63 19 
12.14 22 
12.01 24 
12 59 
11.95 49 
11.54 39 

我怎樣才能讓一個箱線圖,其中x軸表示範圍爲value:0-20,20-40,40-60,60-80,80-100和Y-軸顯示​​值?

我可以使用seaborn這樣的:

ax = sns.boxplot(x="value", y="combined_delta", data=df) 

然而,這並不會從x軸創建範圍的方式,我想

回答

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cut = pd.cut(df.value, [0, 20, 40, 60, 80, 100]) 

boxdf = df.groupby(cut) \ 
    .apply(lambda df: df.combined_delta.reset_index(drop=True)) \ 
    .unstack(0) 

sns.boxplot(data=boxdf); 

enter image description here

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使用pd.cut到創建你想要的組,並針對這些組繪製​​。

df['value_group'] = pd.cut(df['value'], bins=range(0, 101, 20)) 
ax = sns.boxplot(x="value_group", y="combined_delta", data=df) 

Boxplot