在數據框中反轉/操縱值

我目前正在研究一個腳本，它將最終繪製細胞分裂損失的累積情況。首先，我生成一個矩陣的值，然後我將0發生在每列中的次數相加 - 0代表一個損失。在數據框中反轉/操縱值

但是，我現在認爲一個好的陰謀將是一個退化曲線。所以，給出下面的例子;

>losses_plot_data <- melt(full_losses_data, id=c("Divisions", "Accuracy"), value.name = "Losses", variable.name = "Size") 
> full_losses_data 
    Divisions Accuracy 20 15 10 5 2 
      1  0 0 0 0 3 25 
      2  0 0 0 1 10 39 
      3  0 0 1 3 17 48 
      4  0 0 1 5 23 55 
      5  0 1 3 8 29 60 
      6  0 1 4 11 34 64 
      7  0 2 5 13 38 67 
      8  0 3 7 16 42 70 
      9  0 4 9 19 45 72 
      10  0 5 11 22 48 74

有沒有一種方法，我可以很容易地把這個表變成100減去表中顯示的數字。如果我可以繪製這些數據，我可以從100％下降到很多細胞已經丟失的可愛曲線。

來源

2015-10-24 Jordan

不清楚預期的輸出。你需要'full_losses_data [，3：ncol（full_losses_data）] < - 100-full_losses_data [，3：ncol（full_losses_data）]' – akrun

這是正確的是的，謝謝 - 我現在剛剛發現數字有些波動，還不確定他們來自哪裏，但我會盡力調查。從本質上講，在這個數字平穩增長之前，所以我期望這個數字能夠平穩減少100個，但實際上似乎有一些上下 – Jordan

假設你不想這樣做，第一列：

fld <- full_losses_data 
fld[, 2:ncol(fld)] <- 100 - fld[, -1]

來源

2015-10-24 19:46:18 RobertH

在數據框中反轉/操縱值

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