刪除數據的框架柱，Python的3.6

Question

我有下面列的數據幀：

SectorName', 'Sector', 'ItemName', 'Item', 'Counterpart SectorName', 'Counterpart Sector', 'Stocks and TransactionsName', 'Stocks and Transactions', 'Units', 'Scale', 'Frequency', 'Date', 'Value' 

如何從df刪除列，其中列名和Name結束。

Answer 1

您可以通過反轉濾波器（〜）布爾掩碼其不需要與loc和str.endswith刪除列，也正在str.contains與$字符串的比賽結束：

cols = ['SectorName', 'Name Sector', 'ItemName', 'Item', 'Counterpart SectorName'] 
df = pd.DataFrame([range(5)], columns = cols) 
print (df) 
    SectorName Name Sector ItemName Item Counterpart SectorName 
0   0   1   2  3      4 

print (~df.columns.str.endswith('Name')) 
[False True False True False] 

df1 = df.loc[:, ~df.columns.str.endswith('Name')] 

---

df1 = df.loc[:, ~df.columns.str.contains('Name$')] 

或先過濾列名稱：

print (df.columns[~df.columns.str.endswith('Name')]) 
Index(['Sector', 'Item'], dtype='object') 

df1 = df[df.columns[~df.columns.str.endswith('Name')]] 

---

print (df1) 
    Name Sector Item 
0   1  3