matplotlib：顏色由字典不歸

Question

我的目標是是使用通過字典，一個給定的數字的給定顏色對應一個顏色表。

然而，matplotlib似乎有歸一化的數量。

例如，我首先創建一個自定義顏色表使用seaborn，並反饋到plt.scatter

import seaborn as sns 

colors = ['pumpkin', "bright sky blue", 'light green', 'salmon', 'grey', 'pale grey'] 
pal = sns.xkcd_palette(colors) 
sns.palplot(pal) 

from matplotlib import pyplot as plt 
from matplotlib.colors import ListedColormap 

cmap = ListedColormap(pal.as_hex()) 
x = [0, 1, 2] 
y = [0, 1, 2] 
plt.scatter(x, y, c=[0, 1, 2], s=500, cmap=cmap) # I'd like to get color ['pumpkin', "bright sky blue", 'light green'] 

，但是，它給我顏色

簡而言之： 顏色映射：

得到顏色0，1和2（期望）：

但matplotlib給出：

Answer 1

如果指定的顏色數（在你的情況[0,1,2]）的序列，那麼這些數字將被映射到使用標準化的顏色。您可以代替直接指定顏色序列：

x = [0, 1, 2] 
y = [0, 1, 2] 
clrs = [0, 1, 2] 
plt.scatter(x, y, c=[pal[c] for c in clrs], s=500) 

給

Answer 2

一個顏色表始終是0和1之間標準化散點圖將默認正常化給予c值參數，使得色彩圖的範圍從最小值到最大值。但是，你當然可以定義你自己的規範化。在這種情況下，它將是vmin=0, vmax=len(colors)。

from matplotlib import pyplot as plt 
from matplotlib.colors import ListedColormap 

colors = ['xkcd:pumpkin', "xkcd:bright sky blue", 'xkcd:light green', 
      'salmon', 'grey', 'xkcd:pale grey'] 
cmap = ListedColormap(colors) 

x = range(3) 
y = range(3) 
plt.scatter(x, y, c=range(3), s=500, cmap=cmap, vmin=0, vmax=len(colors)) 

plt.show()