現在我有一個數據幀(DF)衛生組織結構可以通過做被複制:添加類別的大熊貓多指標數據幀的水平
d = {('Control', 0, 'mean'): {'Field 1': 1.0},
('Control', 0, 'stErr'): {'Field 1': 0.0},
('Control', 0, 'stdev'): {'Field 1': 0.0},
('Control', 48, 'mean'): {'Field 1': 1.08},
('Control', 48, 'stErr'): {'Field 1': 0.01},
('Control', 48, 'stdev'): {'Field 1': 0.03},
('Test1', 0, 'mean'): {'Field 1': 1.00},
('Test1', 0, 'stErr'): {'Field 1': 0.00},
('Test1', 0, 'stdev'): {'Field 1': 0.00},
('Test1', 48, 'mean'): {'Field 1': 1.08},
('Test1', 48, 'stErr'): {'Field 1': 0.01},
('Test1', 48, 'stdev'): {'Field 1': 0.03}}
df = pd.DataFrame(d).T
我想其他類別的「比」在添加到數據幀當前存在mean,stErr和stdev的級別。
目前該指數看起來是這樣的:
df.index()
MultiIndex(levels=[['Control', 'Test1'], [0, 48], ['mean', 'stErr', 'stdev']],
labels=[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]])
爲了澄清,我想補充的類別比我相信新的數據框的指數應該是這樣
df_new.index()
MultiIndex(levels=[['Control', 'Test1'], [0, 48], ['mean', 'stErr', 'stdev', 'ratio']],
labels=[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]])
不'df.index = df.index.set_levels([ '平均', 'stErr', 'STDEV', '比'],級別= 2)'你想要什麼? –
@VictorChubukov,似乎是無效的語法。 'df.index = df .index.set_levels(['mean','stErr','stdev','ratio'],level = 2) ^ SyntaxError:標識符中的無效字符 – agf1997
您有額外的空間 –