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跟蹤所有模擬結果的一個參數來看,我創建大熊貓命名dfParRun一個MultIndex數據框如下:切片大熊貓多指標數據幀
import pandas as pd
import numpy as np
import itertools
limOpt = [0.1,1,10]
reimbOpt = ['Cash','Time']
xOpt = [0.1, .02, .03, .04, .05, .06, .07, .08]
zOpt = [1,5n10]
arrays = [limOpt, reimbOpt, xOpt, zOpt]
parameters = list(itertools.product(*arrays))
nPar = len(parameters)
variables = ['X', 'Y', 'Z']
nVar = len(variables)
index = pd.MultiIndex.from_tuples(parameters, names=['lim', 'reimb', 'xMax', 'zMax'])
dfParRun = pd.DataFrame(np.random.rand((nPar, nVar)), index=index, columns=variables)
分析我的參數來看,我想切片這個數據幀,但這似乎是一個負擔。例如,我想有大於0.5,LIM等於10.在這一刻XMAX所有的結果,唯一的工作方法,我發現是:
df = dfParRun.reset_index()
df.loc[(df.xMax>0.5) & (df.lim==10)]
,我不知道是否有一種方法,無需重新設置指數DataFrame的?
THX!似乎對索引進行排序是我對如何使用DataFrame的理解所缺少的。沒有排序,該功能出錯。 –