排序多指標大熊貓數據幀

Question

我有以下數據框：

x          y 

a   b   c    a   b   c 

kk ii jj kk jj ii kk jj ii ii jj kk jj kk ii kk ii jj 

1 .1 .01 2 .5 .2 .4 .6 .01 .3 .5 .7 1. 1. 2 .3 .2 .01 .4 

2 .5 .01 2 3 .1 4 .3 .1 .01 .02 2 1 5 .7 .3 2 4.5 2. 

3 .01 .1 .4 .1 .5 .2 3 .6 1 3 .2 3 .2 1 1 .5 .2 1 

我要的是：

x          y 

a   b   c    a   b   c 

ii kk jj ii kk jj ii kk jj ii kk jj ii kk jj ii kk jj 

1 .01 .1 2 .4 .5 .2 .3 .6 .01 .5 1 .7 .3 2 1. 0.01 .2 .4 

2 0.1 .5 2 4 3 .1 .01 .3 .1 .02 1 2 .3 7 5  4.5 2 2 

3 .1 .01 .4 .2 .1 .5 1 3 .6  3 3 .2 1 1 .2 .2 .5 1 

事實上，其目的是基於整個數據幀進行排序在df ['1'] ['x'] ['a']上。

我得到了新的排序索引，但我不知道如何基於new_idx重新編譯df？

df_sort = df.loc['1']['x']['a'].sort_values(axis=0) 

new_idx = df_sort.index --> new_idx = (['ii','kk','jj']) 

Answer 1

您可以使用reindex：

df = df.reindex(columns=['ii','kk','jj'], level=2) 
print (df) 
     x            y      \ 
     a    b    c    a    b   
    ii kk jj ii kk jj ii kk jj ii kk jj ii kk 
1 0.01 0.10 2.0 0.4 0.5 0.2 0.30 0.6 0.01 0.50 1.0 0.7 0.3 2.0 
2 0.01 0.50 2.0 4.0 3.0 0.1 0.01 0.3 0.10 0.02 1.0 2.0 0.3 0.7 
3 0.10 0.01 0.4 0.2 0.1 0.5 1.00 3.0 0.60 3.00 3.0 0.2 1.0 1.0 


      c    
    jj ii kk jj 
1 1.0 0.01 0.2 0.4 
2 5.0 4.50 2.0 2.0 
3 0.2 0.20 0.5 1.0