優化iOS中的形態操作OpenCV

我正在爲我的iOS應用程序使用openCV框架。我正在嘗試尋找一種優化形態操作，佔整個過程的53％。以下是形態操作的代碼：優化iOS中的形態操作OpenCV

// MARK: Closing the image (Method-1) 
    cv:: Mat bw2; 
    cv:: Mat erodedBW2; 
    cv:: Mat se = getStructuringElement(0, cv::Size(140,140)); 
    cv::dilate(Bw_med, bw2, se); 
    cv::erode(bw2, erodedBW2, se); 

// MARK: Closing the image (Method-2) 
    cv::morphologyEx(BW_med, erodedBW2, cv::MORPH_CLOSE, se);

正如你看到我申請的侵蝕之後的擴張，這相當於關閉操作。我已經嘗試使用MorphologyEx進行關閉操作;但性能仍然相同（包含在上面的代碼中）是否有更好的優化方法？

來源

2016-04-28 Nasiba

侵蝕後擴張是一個開放，而不是結束，但它不會改變你的問題。而且，侵蝕+擴張和開放完全相同，處理時間相同。如果你看看Marc Van Droogenbroeck圖書館，他只有一種操作方法可以打開/關閉，但邊界處理是不同的。此外，他的程序庫針對可分解的結構元素進行了優化，我認爲OpenCV – FiReTiTi

您的結構元素是非常大：140x140。你真的需要那麼多嗎？嘗試從5x5開始，並比較緩慢增加它的結果。

來源

2016-04-28 20:26:07

的情況並非如此。到目前爲止，我已經在各種帶有文本的論文上嘗試過，我發現140是最佳的。對於幾乎乾淨的紙張，30就足夠了;但我需要考慮許多不同的情況，照明可能不均勻。我在文章中遺漏的一點是，這種形態學操作的目的是消除非均勻背景（如果存在）。 – Nasiba

接下來我想嘗試的是降低圖像分辨率。 AFAIK對於n個圖像像素和k個結構元素像素，opencv morpho運算符已經接近最優（O（n * sqrt（k））），除非您平鋪圖像並行化，否則這裏沒有太多改進的餘地。 –

優化iOS中的形態操作OpenCV

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