Opencv中的SVM參數優化

Question

我想優化Opencv中的SVM參數。但是，每次使用train_auto時，我都會收到C=1和gamma=1。有些人使用LibSVM，但我無法爲此寫封裝。 trainingData和labels都取自現有的代碼，它給出了很好的結果，所以我試圖用train_auto得到與該代碼相同的參數。在原始代碼C=312.5和gamma=0.50625。我看到有人用python來使用CvStatModel，C++有必要嗎？我在哪裏犯了一個錯誤？ 在此先感謝。

驗證碼：

CvParamGrid CvParamGrid_C(pow(2.0,-5), pow(2.0,15), pow(2.0,2)); 
CvParamGrid CvParamGrid_gamma(pow(2.0,-15), pow(2.0,3), pow(2.0,2)); 
if (!CvParamGrid_C.check() || !CvParamGrid_gamma.check()) 
    cout<<"The grid is NOT VALID."<<endl; 
CvSVMParams paramz; 
paramz.kernel_type = CvSVM::RBF; 
paramz.svm_type = CvSVM::C_SVC; 
paramz.term_crit = cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_ITER,100,0.000001); 
svm.train_auto(trainingData, labels, Mat(), Mat(), paramz,10, CvParamGrid_C, CvParamGrid_gamma, CvSVM::get_default_grid(CvSVM::P), CvSVM::get_default_grid(CvSVM::NU), CvSVM::get_default_grid(CvSVM::COEF), CvSVM::get_default_grid(CvSVM::DEGREE), true); 
svm.get_params(); 
cout<<"gamma:"<<paramz.gamma<<endl; 
cout<<"C:"<<paramz.C<<endl; 

Answer 1

我修改了代碼如下paramz = svm.get_params()它工作得很好。