使用負值顯示特徵臉

Question

在使用numpy實現python的特徵臉算法後，我注意到歸一化的特徵向量包含負值。當特徵臉顯示爲圖像時，這些負值如何表示？this？我認爲這些圖像包含正值強度值。這些特徵臉圖像是通過特徵向量上的直方圖均衡生成的嗎？

Answer 1

負值的繪圖取決於繪圖函數的實現。例如，Matlab的imagesc將圖像數據縮放到當前顏色映射的全部範圍並顯示圖像。這比直方圖均衡更簡單。

Answer 2

是的，爲了可視化目的，只需將min(eigenface)映射到0並將max(eigenface)映射到255即可。您的鏈接圖像似乎正在這樣做。 （請注意每個特徵臉是如何佔據整個動態範圍的。）特徵臉（或特徵向量，一般情況下）可能具有正面和負面元素。