matplotlib分散的顏色參數是`c`，但`color`也可以;刺。差異。結果

Question

我偶然使用color而不是c作爲matplotlib散點圖中的顏色參數（c在文檔中列出）它可以工作，但結果是不同的：默認情況下邊緣顏色消失。現在，我想知道，如果這是期望的行爲，以及如何以及爲什麼這個工程...

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10,10)) 

samples = np.random.randn(30,2) 

ax[0][0].scatter(samples[:,0], samples[:,1], 
      color='red', 
      label='color="red"') 

ax[1][0].scatter(samples[:,0], samples[:,1], 
      c='red', 
      label='c="red"') 

ax[0][1].scatter(samples[:,0], samples[:,1], 
      edgecolor='white', 
      c='red', 
      label='c="red", edgecolor="white"') 

ax[1][1].scatter(samples[:,0], samples[:,1], 
      edgecolor='0', 
      c='1', 
      label='color="1.0", edgecolor="0"') 

for row in ax: 
    for col in row: 
     col.legend(loc='upper left') 

plt.show() 

Answer 1

這是不是一個錯誤，但IMO，matplotlib的文件的一點不含糊。

標記的顏色可以由c,color，edgecolor和facecolor定義。

c的源代碼在scatter()的axes.py。這相當於facecolor。當您使用c='r'時，edgecolor未定義，並且matplotlib.rcParams中的默認值生效，其默認值爲k（黑色）。

color，edgecolor和facecolor被傳遞給collection.Collection對象scatter()返回。正如你將在源代碼中看到collections.py（set_color()，set_edgecolor()和set_facecolor()方法），set_color()基本要求set_edgecolor和set_facecolor，因此設置兩個屬性相同的值。

這些我希望應該解釋你在OP中描述的行爲。在c='red'的情況下，邊緣是黑色的，臉部顏色是紅色的。在color=red的情況下，臉部顏色和邊緣顏色都是紅色。