從多指標

Question

刪除單個（子）列我有以下數據幀df

col1  col2  col3 
    a  b  a  b  a  b  
1 ... 
2 
3 

，只是不能找出如何刪除僅單個「次級」，例如df.col1.a

我可以df.col1.drop('a', axis=1)，但重新分配它像df.col1=df.col1.drop('a', axis=1)失敗。

邏輯結構df.colums我明白了，但我該如何修改它？

Answer 1

Drop是一種非常靈活的方法，並且有相當多的方法來使用它：

In [11]: mi = pd.MultiIndex.from_product([['col1', 'col2', 'col3'], ['a', 'b']]) 

In [12]: df = pd.DataFrame(1, index=[0], columns=mi) 

In [13]: df 
Out[13]: 
    col1  col2  col3 
     a b  a b  a b 
0  1 1  1 1  1 1 

跌落使用一個元組一列：

In [14]: df.drop(('col1', 'a'), axis=1) 
Out[14]: 
    col1 col2  col3 
     b  a b  a b 
0  1  1 1  1 1 

或使用列表清單元組：

In [15]: df.drop([('col1', 'a'), ('col2', 'b')], axis=1) 
Out[15]: 
    col1 col2 col3 
     b  a  a b 
0  1  1  1 1 

或跨越一個級別，例如所有a S：

In [16]: df.drop('a', level=1, axis=1) 
Out[16]: 
    col1 col2 col3 
     b  b  b 
0  1  1  1 

在0.14，你也可以通過什麼砸的正則表達式...

還有砸指數/列的整體水平的方式：