在多指標與多指標刪除重複指數無論爲了

Question

舉一個簡單的pd.Series：

#create the multiindex and data 
mult = pd.MultiIndex.from_product([[1,2,3],[1,2,3]],names=['factor1','factor2']) 
data = np.arange(1,4)*np.arange(1,4)[:,np.newaxis] 

#create the series 
ser = (pd.Series(data.ravel(), 
       index=mult, 
       name='product') 
     .sort_values(ascending=False)) 

print(ser) 
factor1 factor2 
3  3   9 
     2   6 
2  3   6 
     2   4 
3  1   3 
1  3   3 
2  1   2 
1  2   2 
     1   1 
Name: product, dtype: int64 

如何可以複製指數，不分順序，刪除，因此，最後的系列是

factor1 factor2 
3  3   9 
     2   6 
2  2   4 
3  1   3 
2  1   2 
1  1   1 
Name: product, dtype: int64 

想法是2*3和3*2是相同的因素，所以我們想擺脫一個。我試過drop_duplicates，但是這消除了任何重複的產品，不管它們的索引如何（因此1*0和2*0將被視爲重複項）。

Answer 1

哈克

ser[~pd.DataFrame(np.sort(np.array(ser.index.tolist()), 1)).duplicated().values] 

factor1 factor2 
3  3   9 
     2   6 
2  2   4 
3  1   3 
2  1   2 
1  1   1 
Name: product, dtype: int64