基礎圖像處理與numpy和matplotlib

Question

我只是測試非常基本的東西有關numpy的ndarray數據結構和matplotlib圖像處理顯示圖像。我使用np.zeros（（n，m））函數創建了一個二維數組，其中存儲了我的像素，以便讓事情變得簡單我只是在灰度級中工作，所以我只需要一個值來表示像素。這是我的代碼片段：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

matrix= np.zeros((4,4)) 
print(matrix) 
plt.matshow(matrix, cmap=plt.cm.gray) #plot matrix 

matrix+=128 #increase each pixel value by 128 
print(matrix) #print the content of matrix 
plt.matshow(matrix, cmap=plt.cm.gray) #plot matrix 

我從這個代碼想到的是，第一個情節將完全黑色的，因爲每一個「像素」的值爲0，這裏沒有任何問題。然後我將像素從0增加到128，所以第二個圖應該是完全灰色的，但仍然是黑色的。就像沒有執行任何操作，但矩陣有效地改變了（從打印功能中檢查）。

於是，我就只修改一些像素「手動」：

matrix[0,0]=255 
matrix[0,3]=255 
matrix[3,0]=255 
matrix[3,3]=255 

plt.matshow(matrix, cmap=plt.cm.gray) #plot matrix 

，現在4個像素是白色的。 有一些方面，我完全錯過了，我認爲這是相關的numpy和一些關於ndarray的東西，以及如何管理。

有人可以解釋爲什麼會發生這種情況？謝謝

Answer 1

默認情況下，顏色映射的顏色被映射到要繪製的數據的最小值和最大值。要覆蓋此參數，請使用參數vmin和vmax：

plt.matshow(matrix, cmap=plt.cm.gray, vmin=0, vmax=255)