譜集羣Scikit學習集羣中的打印項目

我知道我可以使用scikit-learn使用以下代碼獲取K均值聚類中特定集羣的內容。譜集羣Scikit學習集羣中的打印項目

order_centroids = model.cluster_centers_.argsort()[:, ::-1] 
    terms = vectorizer.get_feature_names() 
    for i in range(true_k): 
     print "Cluster %d:" % i, 
     for ind in order_centroids[i, :10]: 
      print ' %s' % terms[ind], 
     print

對於譜聚類，我如何進行相同的操作，因爲譜聚類沒有屬性'cluster_centers_'？我正在嘗試在文本文檔中對術語進行聚類。

來源

2015-09-26 sand

已更新：對不起，我第一次沒有正確理解你的問題。

我認爲用Spectral Clustering做你想做的事是不可能的，因爲光譜聚類方法本身並不計算任何中心，它根本不需要它們。它甚至不在原始空間中的採樣點上運行，Spectral Clustering將您的數據集轉換爲不同的子空間，然後嘗試在此數據集上聚集點。而且我不知道如何在數學上反轉這個轉換。

A Tutorial on Spectral Clustering

也許你應該問你的問題上的SO數學相關的社區更多的理論。

spectral = cluster.SpectralClustering(n_clusters=2, eigen_solver='arpack', affinity="nearest_neighbors") 
spectral.fit(X) 
y_pred = spectral.labels_.astype(np.int)

從here

來源

2015-09-27 07:07:25

仍然沒能得到每簇個體而言，使用labels_我剛得到像[2 2 0 0 2 3 1 2 2 2 2]的數組四個簇，但我需要爲了獲得每個集羣內的條款，是否有實現這一目標？ – sand

@sand，已更新。 –

譜集羣Scikit學習集羣中的打印項目

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