保存分類器與pickle和joblib.dump之間的區別？

Question

當存儲用sklearn訓練過的分類器時，我可以在pickle（或cPickle）和joblib.dump（）之間進行選擇。

除了使用joblib.dump（）的性能，還有什麼好處嗎？由pickle保存的分類器能否產生比使用joblib保存的更差的結果？

Answer 1

joblib對於sklearn使用的NumPy數組特別適用，因此取決於使用的分類器類型，使用joblib可能會有性能和大小方面的好處。

否則pickle會正常工作，因此無論您使用哪個序列化庫，保存經過訓練的分類器並重新加載它都會產生相同的結果。另請參閱docs of sklearn on this topic.

請注意，joblib包含在sklearn中。

Answer 2

他們實際上使用相同的協議（即joblib使用泡菜）。查看documentation的joblib.dump - 您可以使用參數joblib指定pickle壓縮級別。