在matlab中更新NaiveBayes分類器

Question

我正在編寫Bagging和AdaBoost算法的在線版本的程序，我正在使用matlab的NaiveBayes分類器作爲弱學習者。由於作爲在線學習者，他們應該一次獲得一個數據，我必須在每個週期更新NaiveBayes分類器，但它沒有任何方法，我必須將所有數據存儲在一個數組中，並每次在孔陣列上調用NaiveBayes.fit 。由於我有大約4000個數據，實際情況下可能還有更多我想知道是否可以告訴我更好的方法來做到這一點？ （此外，如果有任何其他弱分類，我可以考慮請讓我知道）

你的， Kourosh

Answer 1

您應該只對新樣本運行的AdaBoost + NaiveBayes。然後可以使用結果來更新先前找到的結果的值。

您可能還想看看在MATLAB中看似在線版本的NaiveBayes的this版本。