隨着時間的推移更新NaiveBayes分類器（scikit-learn）

Question

我正在使用scikit-learn構建一個NaiveBayes分類器，到目前爲止，如果我有一套要訓練的數據集，事情進展順利。但是，對於我正在研究的特定項目，每天都會有新的數據，理想情況下這些數據將成爲培訓集的一部分。

我知道你可以醃製分類器存儲它以備後用，但有什麼方法可以用新數據「更新」分類器嗎？

每天重新從頭開始重新訓練分類器顯然是一種選擇，但這需要每次繪製大量的歷史數據，並且需要一段時間。

Answer 1

在樸素貝葉斯估計器上使用partial_fit方法。