模式識別

Question

我的應用場景類似於前一個Pattern recognition in time series

通過處理時間序列數據集，我想檢測類似於這樣的模式： 使用採樣的時間序列作爲一個例子，我想能夠檢測模式如下標註：

但我想Python和LSTM做到這一點。

我已閱讀了關於RNN時間序列和詞類分類的一些資料。我知道RNN如何預測時間序列的結果，但我很困惑如何在時間序列中找到模式。

我在網上搜索了很長時間。但沒用。請幫助或嘗試提供一些想法如何實現這一點。

因爲我不是英語母語的人，所以如果有什麼我沒有說清楚的話，請問。謝謝！

Answer 1

你可以參考這個很好的教程：https://github.com/guillaume-chevalier/seq2seq-signal-prediction

它可以找到正弦波的模式，產生未來值。