模式識別

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通過處理時間序列數據集，我想檢測類似於這樣的模式：使用採樣的時間序列作爲一個例子，我想能夠檢測模式如下標註：

但我想Python和LSTM做到這一點。

我已閱讀了關於RNN時間序列和詞類分類的一些資料。我知道RNN如何預測時間序列的結果，但我很困惑如何在時間序列中找到模式。

我在網上搜索了很長時間。但沒用。請幫助或嘗試提供一些想法如何實現這一點。

因爲我不是英語母語的人，所以如果有什麼我沒有說清楚的話，請問。謝謝！

它可以找到正弦波的模式，產生未來值。

2017-10-17 06:59:42

謝謝您的回答。但是當我閱讀「Readme.md」後，我無法找到哪個練習用於找到時間序列的模式。我已經知道如何預測未來的值。 –

你能告訴我哪個練習可以直接找到信號模式，或者適當地修改它的代碼。 –

@尼爾漢我看着你的答案「[模式識別時間序列]（https://stackoverflow.com/questions/11752727/pattern-recognition-in-time-series）」，我認爲這是非常有用的，你能告訴我LSTM是如何用於模式識別的嗎？ –

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