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我想使用斯坦福maxent分類使用4個功能分類數據和第五個類是類。當我提供測試數據時,準確率爲99%,這似乎幾乎不可能。斯坦福最大分類預測
當我檢查預測的標籤時,它們與數據本身完全相同。但後來我改變了數據標籤,預測的標籤發生了變化。 我想使用分類器模型的預測不應該考慮數據中給出的標籤。請建議如何在未查看的數據上使用maxent模型。
我想使用斯坦福maxent分類使用4個功能分類數據和第五個類是類。當我提供測試數據時,準確率爲99%,這似乎幾乎不可能。斯坦福最大分類預測
當我檢查預測的標籤時,它們與數據本身完全相同。但後來我改變了數據標籤,預測的標籤發生了變化。 我想使用分類器模型的預測不應該考慮數據中給出的標籤。請建議如何在未查看的數據上使用maxent模型。
您的分類器不應該使用基準面的標籤作爲特徵。在訓練時,傳入帶有標籤集的基準;在測試時,傳遞一個以相同方式構造但沒有標籤集的基準。
請問您是否需要重新描述您的問題,但您不清楚如何將數據分解爲訓練和測試集。 – 2016-04-05 21:47:41