Python：當矩陣乘以一個具有numpy的向量時的負數

A = numpy.matrix([[36, 34, 26], 
     [18, 44, 1], 
     [11, 31, 41]]) 

X1 = numpy.matrix([[46231154], [26619349], [37498603]])

需要將矩陣乘以一個向量。我試過了：Python：當矩陣乘以一個具有numpy的向量時的負數

>>>A*X1 
    matrix([[ -750624208], 
     [ 2040910731], 
     [-1423782060]]) 
>>> numpy.dot(A,X1) 
    matrix([[ -750624208], 
     [ 2040910731], 
     [-1423782060]])

爲什麼是負數？例如：可以使用較低的數字，例如：

A = numpy.matrix([[36, 34, 26], 
     [18, 44, 1], 
     [11, 31, 41]]) 
X1 = numpy.matrix([[8], [6], [6]]) 

>>>A*X1 
matrix([[58], 
     [38], 
     [40]])

來源

2013-10-27 Dmitriy Platonov

謝謝你，羅伯特，現在是確定與D型= np.int64。 –

我同意羅伯特。以下是我機器上64位Python的結果：>>> A = numpy.matrix（[[36,34,26]，[18,44,1]，[11,31,41]]）> >> >>> X1 = numpy.matrix（[[46231154]，[26619349]，[37498603]]）>>> A * X1矩陣（[[3544343088]，[2040910731]，[2871185236]]）>>> numpy.dot（A，X1）矩陣（[[3544343088]，[2040910731]，[2871185236]]）>>>這裏是32位Python2.7-32的結果：>>> A = numpy.matrix （[[36,34,26]，... [18,44,1]，... [11,31,41]]）>>> >>> X1 = numpy.matrix（[[46231154]， [26619349]，[37498603]]）>>> A * X1矩陣（[[-750624208]，[2040910731]，[ - 1423782060]]）>>> numpy.d – redrivercrayon

我相信你是在32位系統上，並且看到整數溢出。嘗試使用關鍵字參數dtype=np.int64定義矩陣和向量，然後查看是否得到更有意義的答案。

在我的64位機，我有以下的輸出

In [1]: import numpy 

In [2]: A = numpy.matrix([[36, 34, 26], 
    ...:   [18, 44, 1], 
    ...:   [11, 31, 41]]) 

In [3]: 

In [3]: X1 = numpy.matrix([[46231154], [26619349], [37498603]]) 

In [4]: A*X1 
Out[4]: 
matrix([[3544343088], 
     [2040910731], 
     [2871185236]])

來源

2013-10-27 09:07:35

Python：當矩陣乘以一個具有numpy的向量時的負數

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