熊貓如何在功能中刪除某些行？

我有一個數據框，我想刪除一些函數中的行。爲了我的一般目的，我想修改我的數據框，像這樣df.groupby(['example','columns']).apply(my_function_will_modify_df)。熊貓如何在功能中刪除某些行？

我認爲，基本上，我的問題是關於在蟒蛇引用傳遞所以我做了，像這樣

def test(df): 
    df.drop(pd.Int64Index([1])) 
data = pd.DataFrame({'a':range(2),'b':range(2)}) 
data 
Out[1]: 
    a b 
0 0 0 
1 1 1

一個例子當我打電話test(data)，我的期望是data應該是因爲這類似

data.drop(pd.Int64Index([1])) 
Out[2]: 
    a b 
0 0 0

，但它不是

我也試過這個

def test(df): 
    p = df.copy() 
    p.drop(pd.Int64Index([1])) 

test(data) 

data 
Out[3]: 
    a b 
0 0 0 
1 1 1

但什麼也沒有發生。

能否請你幫我改data內部功能test(df)

2016-01-18 Bryan

使用關鍵字參數inplace=True在滴法：

def test(df): 
    df.drop(pd.Int64Index([1]), inplace=True)

2016-01-18 18:52:26 root

感謝，如果我獨自做到這一點它的工作原理。當我使用表單'df.groupby（['example'，'columns']）。apply（my_function_will_modify_df）'時，它不會影響。你有這種情況嗎？ – Bryan

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