如何在WEKA中重新塑造模型？

Question

我試圖用線性迴歸來解決WEKA中數值屬性的數值分類問題，然後我想用現有數據集上的「」重新評估模型在當前測試數據集上測試我的模型。

正如我正在總結評估的結果：

相關係數0.9924 平均絕對誤差1.1017 均方根誤差1.2445 實例17

總數但是我沒有結果如下所示：http://weka.wikispaces.com/Making+predictions

如何將WEKA帶到我需要的結果？

謝謝。

要回答我的問題 - 對於經過訓練和測試的模型，請右鍵單擊模型並查看分類錯誤。使用保存選項來保存實際值和預測值。

Answer 1

您正在使用命令行界面（CLI）或GUI。

如果CLI，在上面的鏈接中給出的命令，當你訓練你將其保存爲*。模型模型（j48.model），後來用它來測試對評估工作相當優良

java weka.classifiers.trees.J48 -T unclassified.arff -l j48.model -p 0 

所以data（unclassified.arff）