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我有一個加速度計數據,即AccX,AccY和AccZ。來自加速度計數據的功率譜密度
我正在尋找一種算法來從這些數據中計算功率譜密度。我知道以下幾點:
F = fft (s);
其中「s」是輸入信號,fft是快速傅里葉變換。
PSD = (1/length(s)) * F * conj(F);
我需要知道s
應該是加速時間序列還是位置時間序列?
我有一個加速度計數據,即AccX,AccY和AccZ。來自加速度計數據的功率譜密度
我正在尋找一種算法來從這些數據中計算功率譜密度。我知道以下幾點:
F = fft (s);
其中「s」是輸入信號,fft是快速傅里葉變換。
PSD = (1/length(s)) * F * conj(F);
我需要知道s
應該是加速時間序列還是位置時間序列?
這取決於您感興趣的內容。如果您想要加速時間序列的功率譜密度,那麼s
必須是加速度時間序列本身,而不是位置時間序列。 但請注意,基於您編寫的簡單算法(稱爲「週期圖」)的PSD估計值在許多情況下可能不足以獲得實際PSD的實際估計值。 這個話題是巨大的,文學廣泛。你可以從Wikipedia開始,或者如果你想要一個好的(但相當困難的)書Percival and Walden的建議。爲了提供更詳細的信息,您需要從物理角度詳細瞭解您需要做的更多細節。
在我看來,美國航空航天局使用加速度:http://ntrs.nasa.gov/archive/nasa/casi.ntrs.nasa.gov/19970034695.pdf但是爲自己閱讀這個文件,我不是這裏的專家。 –