如何在R中找到group-wise的意思？

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Hotel_name       Review_Title Sentiment 
1 Accord Metropolitan Excellent comfortableness during stay   3 
2 Accord Metropolitan Excellent comfortableness during stay   3 
3 Accord Metropolitan Excellent comfortableness during stay   3 
4 Accord Metropolitan Excellent comfortableness during stay   3 
5 Accord Metropolitan Excellent comfortableness during stay   3 
6 Accord Metropolitan     Not too comfortable   1 
    Rating_Percentage X X.1 X.2 X.3  word 
1    100 NA  NA NA  nice 
2    100 NA  NA NA  stay 
3    100 NA  NA NA business 
4    100 NA  NA NA tourist 
5    100 NA  NA NA purpose 
6    20 NA  NA NA hotel

我想找到每家酒店的平均情緒。像
HOTEL_NAME情緒
X 2.6
Ÿ2.2

來源

2017-09-26 Varun Raghav B

這看起來就像dplyr的好用例

library("dplyr") 
data %>% 
    group_by(Hotel_name) %>% 
    summarise(mean_sentiment = mean(Sentiment))

來源

2017-09-26 17:00:36 Lucy

我得到Na作爲輸出以及此警告。 –

1：在mean.default（Sentiment）中：參數不是數字或邏輯：返回不適用 –

這可能是因爲Sentiment不是數字變量（嘗試'class（data $ Sentiment）' - 我的猜測是它被讀入作爲一個因素？您可以將上述內容更新爲： 'data％>％ mutate（Sentiment = as.numeric（Sentiment））％>％ group_by（Hotel_name）％>％ summary（mean_sentiment = mean（Sentiment）） ' – Lucy

您可以使用data.table包，改變你的數據data.table通過setDT：

library(data.table) 
setDT(data)[,.(Sentiment= mean(Sentiment)),by=Hotel_Name]

來源

2017-09-26 16:59:06 soheil

如何在R中找到group-wise的意思？

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