熊貓用最近的方法插值bools

Question

如何用最近的方法插值熊貓的bool值？ 下面的代碼：

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame({'b': np.random.rand(10) > 0.5}) 
df2 = df.iloc[[2,5,6,8]] 
df2.reindex(df.index).interpolate('nearest') 

產生一個錯誤：

TypeError: Cannot interpolate with all NaNs. 

Answer 1

從Nickil Maveli的評論回答使用以下，

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame({'b': np.random.rand(10) > 0.5}) 
df2 = df.iloc[[2,5,6,8]] 
df2.reindex(df.index, method='nearest') 

在answe你的問題，

why did my approach failed?

I相信這是與NaNs爲np.nan這一事實有關，因此屬於浮點型。在使用reindex時，它會填充NaN之前的所有NaN。因此，使用您的原始方法創建了一個混合數組float和bool *。

看看我們如何能夠在插值只是bool

df2.reindex(df.index).astype(bool).interpolate('nearest') 

Out[1]: 

    b 
0 True 
1 True 
2 True 
3 True 
4 True 
5 False 
6 False 
7 True 
8 False 
9 True 

或只是float

df2.reindex(df.index).astype(float).interpolate('nearest') 

Out[2]: 

    b 
0 NaN 
1 NaN 
2 1.0 
3 1.0 
4 1.0 
5 1.0 
6 0.0 
7 0.0 
8 0.0 
9 NaN 

注意，bool運行相當意外，因爲它填充用的NaN True。因此，最初的答案似乎工作效率最高。

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*這與內容不完全符合錯誤信息的內容，所以我可能稍微偏離了一點，但我認爲一般概念是正確的。