sklearn NB分類器：如何獲得單個樣本的實際概率？

Question

我正在製作一個機器學習程序，將以下類別之一的字分類：硬件，軟件，None_of_these。我利用sklearn中的Multinomial樸素貝葉斯分類器。

函數predict（）給了我對每個單詞的預測，但是，我看不到實際的概率（浮點範圍爲0到1.0），該單詞與預測的分類匹配。我也沒有在sklearn的網站上找到這個。

是否有一個函數給我每個樣本的概率？

Answer 1

沒關係，我找到了解決辦法。：

predict_proba（X）返回測試向量X

概率估計