如何使用日期索引和多列（多指標）

Question

我有一個大pd.DataFrame，a，看起來像切片：

bid  TIT IM Equity HELN SE Equity FHZN SE Equity GLEN LN Equity 
field   LAST_PRICE  LAST_PRICE  LAST_PRICE  LAST_PRICE 
currency    EUR   CHF   CHF   GBp 
2013-12-31   NaN   NaN   NaN  285.954 
2014-01-02  0.7085   NaN   NaN  283.942 
    ...    ...   ...   ...   ... 
2014-01-08  0.7990   422.65   511.46  287.875 
2014-01-09  0.8095   421.26   514.35  283.165 
2014-01-10  0.8135   423.35   514.83  291.487 
2014-01-13  0.8065   417.78   515.79  291.670 

指數dates和我有3個級別（bid，field多指標列，currency）。

我如何可以切片：

1. 得到所有值的DataFrame其中currency == CHF和date in ['2014-01-08' : '2014-01-10']
2. 獲得與在投標與HE和currency == CHF或EUR和date in ['2014-01-08' : '2014-01-10']

開頭的所有值 DataFrame

我無法在文檔中找到它。

Answer 1

您可以使用xs或loc：

print df['2014-01-08' : '2014-01-10'].xs('CHF',level=2,axis=1) 

bid  HELN SE Equity FHZN SE Equity 
field   LAST_PRICE  LAST_PRICE 
2014-01-08   422.65   511.46 
2014-01-09   421.26   514.35 
2014-01-10   423.35   514.83 

#sort multicolumns 
df = df.sort_index(axis=1) 

he = tuple([s for s in df.columns.levels[0].tolist() if 'HE' in s[:2]]) 
print he 
#('HELN SE Equity',) 

print df.loc['2014-01-08' : '2014-01-10', (he, slice(None), ['CHF','EUR'])] 

bid  HELN SE Equity 
field   LAST_PRICE 
currency    CHF 
2014-01-08   422.65 
2014-01-09   421.26 
2014-01-10   423.35 

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