如何在rpart中的樹中設置最小深度？/Rpart樹只使用一個觀察

Question

我正在開發一個項目，我需要根據已導入到R的數據集製作決策樹。該數據集包含155個觀察值和24個屬性+類。我使用rpart軟件包創建了一棵樹。然而，樹出來非常簡單，只有一個分裂（像倒V）。我嘗試了各種rpart.control組合，但沒有任何工作。我懷疑我的樹只使用了一個觀察點，這就是爲什麼樹很簡單的原因。任何想法如何解決它，將不勝感激:)這是我的代碼：

tree_01<-rpart(data=training.data, formula=class~.) #,control=rpart.control(minsplit=5)) 

Answer 1

嘗試使用較小的複雜參數cp，默認設置爲0.01。它必須定義在?rpart.control。

如何使用它例如：

rpart(formula, data, control = rpart.control(cp = 0.001))